Se presenta la siguiente tabla sin normalizar que registra las inscripciones de estudiantes en diferentes cursos. Un estudiante puede matricularse en varias materias y cada materia tiene un profesor asignado.
Cliente_ID (PK) , Nombre_Cliente, Direccion_Cliente. FACTURAS: Num_Factura (PK) , Fecha, Cliente_ID (FK).
We started with one messy spreadsheet and ended with four clean, logical tables. This is the essence of normalization.
2NF requires removing partial dependencies (attributes that depend on only part of a composite key). The candidate key is ABD, which is a composite of A, B, and D. The FDs show that A → I and H → J are partial dependencies because I depends only on A (part of the key) and J depends only on H (which is not a key attribute). Se presenta la siguiente tabla sin normalizar que
Eliminar dependencias parciales. Análisis:
La mayoría de estas guías se estructuran siguiendo estos niveles fundamentales:
✅
A pesar de estar en 1FN, esta tabla sigue teniendo . El nombre del lector, sus datos, y los datos del libro se repiten cada vez que se realiza un préstamo, lo que la hace aún vulnerable a anomalías.
Todos los valores deben ser atómicos (no listas separadas por comas).
Para normalizar una base de datos relacional, se aplican de forma secuencial una serie de reglas conocidas como Formas Normales. Cada forma normal depende de que se cumpla la anterior (por ejemplo, para estar en 2FN, la tabla debe cumplir primero con la 1FN). Primera Forma Normal (1FN) Una tabla se encuentra en si y solo si: FACTURAS: Num_Factura (PK) , Fecha, Cliente_ID (FK)
Here is the raw data:
A transitive dependency is like a chain: A determines B, and B determines C. In this case:
